在圍棋人機大戰開始前，李世石一度自信地表示有能力以5：0橫掃。如今，同樣有一眾《星際2》的頂尖選手放出豪言，有信心完勝。那麼這一次，人腦與人工智能程序誰能更勝一籌呢？
原標題：阿爾法狗將與人類對戰《星際2》 頂尖選手放豪言有信心完勝
央廣網北京3月29日消息（記者沈靜文）據中國之聲《新聞縱橫》報道，在圍棋桌上以4：1力克韓國棋手李世石九段之後，聲名大噪的人工智能程序AlphaGo並沒有停下挑戰人類智慧的腳步。據遊戲廠商暴雪透露，該公司正在與谷歌溝通關於電競項目《星際爭霸2》的人機大戰，AlphaGo將繼續出戰。
在圍棋人機大戰開始前，李世石一度自信地表示有能力以5：0橫掃。如今，同樣有一眾《星際2》的頂尖選手放出豪言，有信心完勝。那麼這一次，人腦與人工智能程序誰能更勝一籌呢？
《星際爭霸2》是一款即時戰略遊戲，玩傢需要通過采集資源、建造基地、升級發展戰爭機器，最終完成偵查並摧毀敵人目標的目的。和圍棋一樣，玩《星際2》需要講佈局、懂策略。
陳天石，中國科學院計算所副研究員，全球首個能夠“深度學習”的神經網絡處理器科研成果“寒武紀”研發團隊的領銜者之一。作為遊戲玩傢和人工智能的開發者，他用“信息完美”來概括圍棋和《星際爭霸》的差別。
陳天石表示，如果把圍棋和《星際爭霸》都看作遊戲，下圍棋是信息完美的博弈，也就是說，每個玩傢能在每個時刻觀測到這個遊戲所有的相關信息。但是玩《星際爭霸》是一個信息不完美的博弈，因為裡面有戰爭迷霧，隻能看到一定視野范圍內的東西，敵人那邊的東西是看不見的，除非那邊有你的偵察兵。所以兩者難度會有很大的區別。
計算機在圍棋大戰中的勝利曾讓一些人感嘆，“如果計算機有瞭情商，那才是真的可怕”，這句話裡有對人工智能的敬畏，也有對人類才有情感的沾沾自喜。這一次，《星際2》的廠商暴雪制作總監蒂姆·醫師馬鞍椅開箱莫頓（Tim Morten）預計人類贏面更大，理由同樣是遊戲裡的下一步是無法提前預知的，所以人類的感性會有優勢。但陳天石解釋，在計算機眼裡，所謂的“情商”真的沒那麼重要。
陳天石表示，“不管是情商還是智商，作為一個黑盒來說，給一個輸入，就有一個輸出。機器完全可以把我們當一個黑盒，不管你腦子裡怎麼想，你接受瞭一個輸入，就算是一個很聰明的人，也會有個輸出。我根據你的歷史信息，可以統計出你的行為模式，所謂的情商、智商在大量的數據面前功用太單一。它肯定是把有些東西變成瞭概率化的衡量，就是，我雖然不知道你的行為，但根據現有的信息判斷，你有百分之多少的可能會做什麼樣的事。之後我的行為也會是個在概率上比較好的行為。我想它決策也是基於類似的思想。”
對於人類玩傢來說，要在星際中獲勝，關鍵在於迅速而精準地通過鍵盤鼠標操控電腦屏幕上本方單位的手眼協調力，簡而言之就是要手快。職業玩傢的“每分鐘操作指令數”也就是APM可以達到250-300下。但對於AlphaGo來說，這個數量級的“手快”簡直不值得一提。
陳天石表示，Action per Minute，就是每秒做多少個動作，人類玩傢用鼠標和鍵盤，每分鐘也就點個一百次，但是機器可以點無限多次，隻要在軟件系統接受的范圍內，它可以不斷增加操作數量，這對人類玩傢其實是不公平的。
如果將AlphaGo與人類選手的電競遊戲比作一場拳擊賽，AlphaGo就像一個經驗不足但體力驚人的新選手，盡管手法沒有過人之處，其出拳速度卻是匪夷所思的。人類希望利用技巧取勝，但在計算機的速度面前，技巧不堪一擊。在古老的棋類項目上完勝人類後，AlphaGo會否在現代化的電競項目上繼續“吊打”人類？陳天石說，關鍵在谷歌和暴雪制定的規則是否會限制阿爾法狗的APM，做到和人類選手基本一致。
陳天石覺得即使是特別高端的玩傢，如果碰到機器不限制每秒的動作次數，基本上也很無能為力。但如果做瞭APM的限制，機器每分鐘的動作不能超過多少次，機器和人的勝負還不太好說。
在AlphaGo與李世石的圍棋大戰進行之時，體育評論員克韓說，“其實阿法狗最有趣的一點是，它自始至終認為自己是優勢局面，從來不認為李世石曾有人類棋手判斷的優勢。所以第一盤不是逆轉勝，而是從頭贏到尾。”對於人類，酣戰至最後才知結局，而對計算機，它不過是在忠實執行自己所掌握的知識和被提前設定的程式。正因為此，在職業選手眼中或許“事關榮譽”的一勝，對於人工智能隻是又一個待學習的棋譜。AlphaGo的設計者、谷歌“深度思維”公司創始人德米斯·哈薩比斯說：“想構建一個可以達到多種目的的系統是很困難的。想實現這個目標，隻有讓機器人自己從數據中進行學習。”
會下棋、會打遊戲，AlphaGo下一步還會做什麼？陳天石列出一種可能。
陳天石說：“如果能把遊戲打好，基本上變成戰爭機器問題不大瞭。以後打仗，可能有個機器在後面輔助指揮。但我不認為有個機器在旁邊就會戰無不勝攻無不克，機器畢竟是在執行人寫馬鞍椅開箱出來的算法，必然會有一個模型。模型會有一些限定的條件，如果在設計程序的時候人並沒有考慮到模型不能覆蓋的因素的話，那麼機器會立刻無能為力。”
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